Sharehouse

Sharehouse

Apa tugas dari asisten warehouse?

Daftar Isi

1. Apa tugas dari asisten warehouse?


Jawaban:

melengkapi pengiriman dan penyimpanan barang barang

maaf klo salah


2. Sebutkan 2 kunci yang memungkinkan sebuah data warehouse bisa diintegrasikan?


1 . Sebuah database yang mendukung sistem pendukung keputusan dan di-maintain secara terpisah dari database operasional perusahaan

2. Sebuah database yang mendukung pemrosesan informasi dengan menyediakan platform yang terintegrasi dan data historis untuk melakukan analisis.


3. Apa itu load manager dalam data warehouse ?


Jawaban:

LOAD MANAGER

Load manager dalam data warehouse adalah yang berguna untuk membentuk semua operasi yang berhubungan dengan proses ekstraksi dan loading data ke dalam data warehouse.

Penjelasan:

Maaf jika salah

semoga membantu!!!

#jangan lupa follow ^_^


4. Akumulasi snapshot data warehouse adalah....


Jawaban:

Data Warehouse dibangun dari sumber data selain Basis Data perusahaan/organisasi Akumulasi snapshot data warehouse suatu Data Warehouse dibutuhkan bagi suatu organsasi peranan business intelligence pada data warehouse dan data mining


5. peranan business intelligence pada data warehouse dan data mining​


Jawaban:

menganalisis data mentah dari data warehouse dan data mining untuk dijadikan analisis bisnis

Penjelasan:


6. Isu apa yang harus diperhatikan saat mengembangkan data warehouse terdistribusi.


Jawaban:

Beberapa hal yang perlu diperhatikan saat mengembangkan data warehouse terdistribusi adalah:

Scalability: Data warehouse harus dapat menangani jumlah data yang cukup besar dan dapat diperluas sesuai kebutuhan.

High availability: Data warehouse harus dapat menangani kerusakan dan menjamin ketersediaan data yang tinggi.

Data consistency: Data di setiap node harus selalu sincron dan konsisten.

Performance: Data warehouse harus dapat memberikan performa yang cepat dan efisien.

Data security: Data harus dijaga kerahasiaannya dan dapat dilindungi dari akses yang tidak sah.

Data governance: Data harus dikelola dengan baik dan dapat diatur sesuai kebutuhan organisasi.

Data integration: Data harus dapat diintegrasikan dengan sistem lain dalam organisasi dengan mudah.


7. Coba saudara terangkan perbedaan data warehouse local dan global dalam lingkungan data warehouse terdistribusi.


Jawaban:

Data warehouse local dan global adalah dua jenis data warehouse yang berbeda dalam lingkungan data warehouse terdistribusi.

Data warehouse local adalah data warehouse yang dikelola oleh organisasi atau perusahaan di tingkat lokal. Data yang dikumpulkan dalam data warehouse local hanya digunakan oleh organisasi atau perusahaan tersebut dan tidak dapat diakses oleh organisasi atau perusahaan lain. Data warehouse local dapat digunakan untuk keperluan analisis bisnis, perencanaan, dan pengambilan keputusan di tingkat lokal.

Sedangkan Data warehouse global adalah data warehouse yang dikelola oleh organisasi atau perusahaan di tingkat global. Data yang dikumpulkan dalam data warehouse global dapat diakses oleh organisasi atau perusahaan lain dari berbagai negara. Data warehouse global dapat digunakan untuk keperluan analisis bisnis, perencanaan, dan pengambilan keputusan di tingkat global. Data warehouse global dapat mengintegrasikan data dari berbagai sumber yang tersebar di seluruh dunia, sehingga dapat memberikan pandangan yang lebih luas dan mendalam tentang pasar, kompetitor, dan pelanggan.

Secara umum perbedaan data warehouse local dan global adalah pada skala data yang dikumpulkan dan digunakan serta pada lingkup akses data. Data warehouse local hanya digunakan dalam skala lokal, sedangkan data warehouse global digunakan dalam skala global.


8. Manfaat pengimplementasian data warehouse


Jawaban:

Pertama, data warehouse bisa membantu dalam pengambilan keputusan melalui sebuah sistem khusus terhadap pengkajian sebuah kasus atau masalah di perusahaan.

Berikutnya, manfaat data warehouse ini untuk melakukan proses pembersihan terhadap data yang tersedia pada sistem. Selain itu, hal tersebut juga lebih memudahkan dalam penyesuaian dengan struktur perusahaan. Terlebih sebuah perusahaan membutuhkan pengelolaan data yang sangat baik karena struktur perusahaan sangat dipengaruhi oleh data.

Manfaat data warehouse lainnya ini untuk memudahkan proses penempatan data sesuai kebutuhan dan strukturnya. Implementasi data warehouse akan lebih mudah dan terarah sehingga maksud dari pengelolaan data perusahaan bisa memenuhi kebutuhan.

Jadikan jawaban tercerdas ya!


9. apa sih dasar-dasar dari data warehouse dan penjelasannya secara singkat


Data warehouse adalah repositori  (koleksi/sumber daya yang bisa diakses untuk mendapatkan informasi) dari sebuah data organisasi yang tersimpan secara elektrolis. Data warehouse didesain untuk menfasilitasi  pelaporan dan analis data menjadi informasi yang bernilai lebih. Fokus Datawarehouse adalah Penyimpanan Data, dimana sumber data utama akan dibersihkan, ditransformasikan, lalu dikatalogkan, hingga bisa digunakan oleh manager dan professional lain

Datawarehouse  digunakan :

Data Mining

OLAP (Online Analytical Processing)

DSS (Decision Support System)

Metode untuk mendapatkan data :

Proses Extract Data

Transform Data

Load Data

Atau dikenal dengan istilah ETL yaitu Extract, Transform, dan Loading.

Karakteristik Data Warehouse

Subject Oriented (Berorientasi Subjek). Didesain untuk menganalisis data berdasarkan subjek-subjek tertentu sehingga hanya data yang benar-benar diperlukan.

Integrated (Integrasi). Menyimpan data-data yang berasal dari sumber-sumber yang terpisah ke dalam suatu format yang konsisten dan saling terintegrasi satu sama lain

Time Variant (Rentang Waktu). Data akurat dan valid pada titik waktu tertentu atau dalam interval waktu tertentu.

Non Volatile. Tidak di-update secara real time, tetapi di-refresh dari sistem operasional secara reguler. Data yang baru selalu ditambahkan sebagai tambahan bagi database itu sendiri.

Keuntungan Data Warehouse

Data terorganisir dengan baik untuk query analisis dan sebagai bahan yang baik untuk proses transaksi

Perbedaan struktur data yang banyak macamnya dari sumber yang berbeda dapat di atasi

Memiliki aturan transformasi untuk memvalidasi dan menkonsolidasi data dari OLTP ke data warehouse

Keamanan dan kinerja dapat dipecahkan tanpa perlu mengubah sistem produksi

Proses transformasi dapat di monitoring, jika terjadi kesalahan dapat di arahkan

Memiliki model data yang banyak macamnya, dan tidak tergantung dari format data awal

Informasi disimpan dalam datawarehouse, jadi ketika OLTP data sumber nya hilang. informasi yang diolah tetap terjaga

Datawarehose tidak memperlambat kerja operasional transaksi

Dapat menyediakan laporan yang bermacam-macam

Kekurangan Data Warehouse

Datawarehouse bukan merupakan lingkungan yang cocok untuk data yang tidak terstruktur data perlu di ekstrak, proses transfer dan load data membutuhkan tenggang

Semakin lama dipelihara, semakin besar biaya untuk merawat sebuah datawarehouse

Tidak real time data, sehingga tidak dapat digunakan untuk keputusan yang sangat cepat

Membeli lisensi software yang digunakan untuk proses datawarehouse

Jika bukan in-house, ada biaya service untuk jasa konsultan dan trainers

Datawarehouse yang besar menuntut kebutuhan hardware yang mencukupi


10. pengertian front end tools dalam data warehouse​


Jawaban:

Alat akses data warehouse ini umumnya meliputi query and reporting tools, application development tools, data mining, dan online analytical processing (OLAP). Query and reporting tools dalam data warehouse terbagi menjadi dua kelompok yang meliputi reporting tools dan pengelolaan query


11. Peranan Data Warehouse dalam struktur sistem informasi organisasi​


Jawaban:

Data diorganisir dengan baik untuk query analisis dan sebagai bahan untuk pemrosesan transaksi.

Masalah keamanan dan kinerja bisa dipecahkan tanpa perlu mengubah sistem produksi.

Menurut Williams, keempat tugas tersebut yaitu:

Pembuatan laporan

Pembuatan laporan merupakan salah satu kegunaan data warehouse yang paling umum dilakukan. Dengan menggunakan query sederhana didapatkan laporan perhari,perbulan, pertahun atau jangka waktu kapanpun yang diinginkan.

On-Line Analytical Processing (OLAP)

Dengan adanya data warehouse,semua informasi baik detail maupun hasil summary yang dibutuhkan dalam proses analisa mudah didapat.

Data mining

Data mining merupakan proses untuk menggali(mining) pengetahuan dan informasi baru dari data yang berjumlah banyak pada data warehouse, dengan menggunakan kecerdasan buatan (Artificial Intelegence), statistik dan matematika. Data mining merupakan teknologi yang diharapkan dapat menjembatani komunikasi antara data dan pemakainya.

Proses informasi executive

Data warehouse dapat membuat ri gkasan informasi yang penting dengan tujuan membuat keputusan bisnis, tanpa harus menjelajahi keseluruhan data. Dengan menggunakan data warehouse segala laporan telah diringkas dan dapat pula mengetahui segala rinciannya secara lengkap, sehingga mempermudah proses pengambilan keputusan. Informasi dan data pada laporan data warehouse menjadi target informative bagi user.

Bentuk dari Data Warehouse

Functional Data Warehouse

Yang dibuat berdasarkan fungsi yang berbeda didalam perusahaan, seperti pada devisidan bagiannya masing - masing. Jadi, pada bagian keuangan memiliki gudang datatersendiri, pada bagian HR juga punya bagiannya sendiri, dan lain sebagainya.

Centralized Data Warehouse

Sama seperti pada functional Data Warehouse hanya saja pada bentuk ini, segala datayang didapat dari berbagai sumber dikumpulkan terlebih dahulu pada sebuah wadah atautempat baru setelah itu data tersebut dipilah - pilah sesuai dengan fungsi atau kebutuhanyang ada.

Distributed Data Warehouse

Pada bentuk ini, digunakannya gateway yang berfungsi untuk menjembatani ataumenghubungkan antara sumber data dengan workstation yang menggunakan sistem yang beraneka ragam. Sehingga memungkinkan pengguna untuk mengakses data yang beradadiluar dari perusahaan.


12. Suatu warehouse dapat menampung 7 1/4 ton gula dan 1 3/8 ton beras. Banyak barang yang dapat ditampung di warehouse tersebut adalah ...ton


Jawaban:

7 1/4 + 1 3/8 =

(7 + 1= 8)

1/4 + 3/8= 2/8 + 3/8= 5/8

Jadi, banyak barang yg bisa di tampung sebanyak 8 5/8

Bantu Like Dan Supportnya :)


13. Apa perbedaan database dan data warehouse. Dalam pembuatan nya ?


jawaban:

Database dan datawarehouse (DWH) keduanya menyimpan data berupa tabel,view,kolom dan SQL yg digunakan untuk query data.perbedaan utama terletak pada desain disini.DB terstruktur untuk transaksi dan DWH,disini lain,dibuat untuk analisis dan dirancang untuk membuat analisis dengan cepat.

Mengenai hal: Perbedaan Data Base dengan Data warehouse

Penjelasan: Data base adalah beberapa kumpulan data yang berupa file, arsip, dan juga tabel yang tersusun menurut aturan tertentu.

Tentang Data base: Database memberikan kecepatan dan kemudahan dalam menyeleksi data dalam waktu singkat, kecepatan memperoleh informasi tergantung pada perancangan database.

Pengertian Data Warehouse: Sekumpulan data yang berasal dari berbagai sumber yang tersimpan dalam gudang data.

Data tersebut tersimpan berdasarkan subyek.

Untuk perbedaannya:

• Database dipergunakan dalam OLTP dan juga untuk keperluan Data warehouse

• Tabel dan gabungan dalam daa warehouse tergolong sederhana untuk mengurangi waktu respon dan permintaan analitis.


14. An empirical study of data warehouse implementation effectiveness ?


The decisional analysis is a complex, iterative, and exploratory process based on a sequence of queries issued against the data warehouse. The efficiency of the decisional activity depends on the quality of the stored data in the data warehouse, while its effectiveness is related to the analysis tools. In this paper, we discuss both these aspects in the context of a service company, with the aim of analyzing the trend of railway booking data. In particular, the back-end and front-end software solutions of data ware-housing implementation are presented, which permit to met the customer needs while preserving the desired requirements of efficiency and effectiveness.

15. 1. Jelaskan Manfaat Data Warehouse bagi suatu organisasi! 2. Apakah Data Warehouse masih diperlukan di masa sekarang? Jelaskan argumentasinya!


Jawaban:

1.Dengan menggunakan data warehouse segala laporan telah diringkas dan dapat pula mengetahui segala rinciannya secara lengkap, sehingga mempermudah proses pengambilan keputusan

2.Tentu,karena sangat membantu untuk mempermudah mengambil keputusan

Maaf ya kalau salah semoga membantu


16. Persamaan ETL dan ELT dalam topik data warehouse?


Penjelasan:

persamaan

( ETL ) merupakan sebuah sistem yang dapat membaca data dari suatu data store, merubah bentuk data, dan menyimpan ke data store yang lain. Data store yang dibaca ETL disebut data source, sedangkan data store yang disimpan ETL disebut target. Proses pengubahan data digunakan agar data sesuai dengan format dan kriteria, atau sebagai validasi data dari source system. Proses ETL tidak hanya menyimpan data ke data warehouse, tetapi juga digunakan untuk berbagai proses pemindahan data.

ELT (Extracition, Loading, Transformation) adalah variasi dari ETL (Extraction, Transformation, Loading), proses integrasi data di mana transformasi berlangsung pada server menengah sebelum dimuat ke sasaran. Sebaliknya, ELT memungkinkan data mentah yang akan dimuat langsung ke sasaran dan berubah di sana.

Sebenarnya, ELT hampir sama dengan ETL, hanya saja pada ELT setelah mengekstrak data dari sumber data, ELT meloading data ke dalam data warehouse kemudian barulah data tersebut di diolah sesuai kebutuhan


17. Bagian bagian dari warehouse??


Jawaban:

Tugas warehouse

Pekerjaan warehouse atau pergudangan merupakan pekerjaan yang terkait dengan penyimpanan barang untuk produksi atau hasil produksi dalam jumlah dan rentang waktu tertentu yang kemudian didistribusikan ke lokasi yang dituju berdasarkan permintaan.

Penjelasan:

maaf klo slh


18. Bagaimana analisis kinerja bisnis penjualan bila ditinjau dari sisi data warehouse ?


Jawaban:

Bagaimana cara kerja data warehouse?

Bagaimana Datawarehouse Bekerja? Data Warehouse berfungsi sebagai repositori utama di mana informasi datang dari satu atau lebih sumber data. Data mengalir ke dalam gudang data , misalnya data di dapat dari sistem transaksional dan database relasional lainnya dan disimpan ke dalam gudang data.

Pesan:

Semoga Bermanfaat Untuk Semuanya

-------------

Terimakasih :) Selamat Belajar Semuanya, Sampai Jumpa Dadada.


19. 1. Kapan suatu Data Warehouse dibutuhkan bagi suatu organsasi? Jelaskan pendapat anda! 2. Dapatkan Data Warehouse dibangun dari sumber data selain Basis Data perusahaan/organisasi? Jelaskan jawaban anda!


Jawaban:

1.Data warehouse adalah sistem yang mengumpulkan data dari berbagai sumber dalam suatu organisasi untuk pelaporan dan analisis. Sistem ini juga digunakan untuk pemrosesan analitik online, yang menggunakan kueri kompleks untuk menganalisis alih-alih memproses transaksi.

2.Data Warehouse adalah perpaduan dari data perusahaan atau organisasi, baik dari staging area maupun area presentasi, dimana data operasional terlihat secara spesifik, terstruktur untuk query dan analisis performansi sehingga memudahkan penggunaan.

Penjelasan:

maaf jika salah!!


20. APa perbedaan antara data operasional dan data warehouse


Jawaban:

Database dipergunakan dalam Transaksional Pengolahan Online (OLTP) dan dapat pula dipergunakan untuk kebutuhan data warehouse

Data warehouse dipergunakan dalam Online Analytical Processing (OLAP) yang mampu membaca data historis bagi pengguna dalam proses pengambilan keputusan

Tabel dan gabungan dalam database sangat kompleks sehingga dapat mengurangi data berlebihan serta menghemat ruang penyimpanan.

Tabel dan gabungan dalam data warehouse tergolong sederhana untuk mengurangi waktu respon dan permintaan analitis.

Penjelasan:


Kategori akuntansi